隨著互聯網技術的飛速發展，網絡文學已成為人們日常生活中重要的娛樂形式之一。本文基于Python Flask框架，設計并實現了一個功能完善的小說閱讀網站，涵蓋了用戶管理、小說分類、在線閱讀、評論互動等核心模塊，為計算機專業的畢業設計提供了一個完整的解決方案。

一、系統需求分析
本系統主要面向小說愛好者和網站管理員兩類用戶。普通用戶可實現注冊登錄、小說瀏覽、搜索、收藏及在線閱讀等功能；管理員則負責小說分類管理、內容上傳、用戶信息維護及數據統計。系統采用B/S架構，前端使用HTML、CSS和JavaScript構建響應式界面，后端基于輕量級Flask框架實現業務邏輯，數據庫選用MySQL進行數據存儲。

二、關鍵技術實現

1. Flask框架應用：利用Flask的路由機制、模板渲染和請求處理功能，快速搭建Web應用。通過Jinja2模板引擎實現動態頁面生成，結合Werkzeug庫處理用戶會話與安全驗證。

1. 數據庫設計：采用關系型數據庫MySQL存儲用戶信息、小說內容、書評等數據。通過SQLAlchemy ORM進行數據操作，實現模型與數據庫表的映射，提高開發效率并保證數據一致性。

1. 用戶認證與授權：使用Flask-Login擴展管理用戶登錄狀態，通過密碼哈希加密確保賬戶安全。針對管理員和普通用戶設置不同的權限層級，實現功能隔離。

1. 全文搜索功能：集成Elasticsearch或Whoosh搜索引擎，支持按書名、作者、關鍵詞進行模糊查詢，提升用戶體驗。

1. 閱讀體驗優化：前端采用分頁技術處理長章節顯示，結合AJAX實現無刷新翻頁。支持字體大小調整、夜間模式等人性化設置。

三、系統功能模塊

1. 用戶管理模塊：包括注冊、登錄、密碼修改、個人信息維護等功能。

1. 小說管理模塊：實現小說上傳、編輯、刪除及分類管理，支持TXT、EPUB等多種格式解析。

1. 閱讀功能模塊：提供章節導航、書簽記錄、閱讀進度保存等核心功能。

1. 互動社區模塊：用戶可發表書評、點贊收藏，形成讀者交流社區。

四、創新點與難點
創新點在于將傳統小說閱讀與社交功能結合，通過智能推薦算法（基于協同過濾）為用戶推薦感興趣的作品。主要技術難點包括大規模文本數據的高效存儲與檢索、閱讀進度的多設備同步實現，以及高并發訪問下的性能優化。

五、開發與部署
系統開發遵循MVC設計模式，采用Git進行版本控制。部署時使用Gunicorn作為WSGI服務器，配合Nginx實現反向代理和負載均衡。通過Docker容器化技術保證環境一致性，提升部署效率。

本設計不僅實現了基本的小說閱讀功能，還融入了現代Web應用的交互特性，為計算機專業學生提供了一個兼具實用性和技術深度的畢業設計課題。完整源代碼、開題報告及論文文檔均已整理歸檔，可供后續研究與改進參考。